序章　データの取り扱いガイド

0-1　データの種類と測定尺度
0-2　データの形式
0-3　データの入力方法

Ⅰ　データの整理

第1章　データの特徴をみるには～代表値の計算と結果の解釈

1-1　代表値の使い分け
1-2　平均値
1-3　中央値
1-4　最頻値
1-5　レンジ
1-6　分散と標準偏差
1-7　変動係数
1-8　比率

第2章　データの本質を見抜く～データの集計と図による表現

2-1　データの表示方法の使い分け
2-2　円グラフ棒グラフ帯グラフ
2-3　度数分布とヒストグラム
2-4　単純集計
2-5　クロス集計
2-6　折れ線グラフ
2-7　散布図とレーダーチャート

Ⅱ　データの分布と偏差

第3章　食事摂取基準の確率の考え方とは～分布とデータの位置

3-1　正規分布
3-2　標準正規分布
3-3　正規確率の計算
3-4　正規分布と食事摂取基準
3-5　推定平均必要量よりも習慣的摂取量が少ない場合
3-6　個人に対する正規分布の適用
3-7　2つの正規分布曲線
3-8　2つの正規分布の混在
3-9　正規分布の和と差

第4章　推測統計学への橋わたし～母集団と標本

4-1　標本の無作為抽出
4-2　大数の法則
4-3　中心極限定理
4-4　標本分散の分布
4-5　標本平均の確率論的取り扱い
4-6　小標本による母平均値μの推定（スチューデントのｔ分布）
4-7　離散量の分布の正規近似
4-8　正規近似の妥当性

Ⅲ　1変量の統計的推定と検定

第5章　おいしさの判定～2項分布による識別法判別法

5-1　2項分布
5-2　2項分布の平均値と標準偏差
5-3　官能検査（sensory test）
5-4　味覚能力判定おいしさの判定

第6章　食事摂取基準を満たしているか判定する～1標本の推定と検定

6-1　推定と検定の使い分け
6-2　推定の考え方
6-3　母平均の推定
6-4　母比率の推定
6-5　検定の考え方
6-6　母平均の検定
6-7　母比率の検定

第7章　男女差の有無を判定する～対応のない独立2標本の検定

7-1　1変量独立2標本の検定の使い分け
7-2　正規分布による母平均の差の検定
7-3　等分散の検定
7-4　2標本ｔ検定
7-5　ウェルチの検定
7-6　ノンパラメトリック検定

第8章　栄養指導前後の変化～対応のある関連2標本の検定

8-1　1変量関連2標本の検定の使い分け
8-2　対応のあるt検定
8-3　ノンパラメトリック検定

第9章　BMI区分による差の判定～対応のない独立多標本の検定

9-1　1変量独立多標本の検定の使い分け
9-2　一元配置分散分析
9-3　クラスカル-ワリス検定

第10章　血糖値には食事条件や計測条件が関係するか～関連のある多標本の検定

10-1　関連多標本の検定の使い分け
10-2　繰り返しのない二元配置分散分析
10-3　フリードマン検定
10-4　繰り返しのある二元配置分散分析

Ⅳ　2変量多変量の統計的処理

第11章　エネルギー摂取量とたんぱく質摂取量の関係をみる～相関と回帰

11-1　2つの量的変数の分析
11-2　相関係数の求め方
11-3　相関係数の検定（無相関の検定）
11-4　相関係数の差の検定
11-5　回帰直線の求め方
11-6　回帰係数の検定
11-7　回帰直線の信頼区間
11-8　回帰係数の差の検定
11-9　多変量解析の使い分け
11-10　重回帰分析の読み取り方

Ⅴ　計数データの統計処理

第12章　調査の結果を比較する～1要因計量データの検定

12-1　1要因計量データの検定の使い分け
12-2　比率の検定
12-3　χ2適合度の判定

第13章　質的な2要因間データを比較する～2要因計数データの検定

13-1　2要因計数データの検定の使い分け
13-2　χ2独立性の検定
13-3　フィッシャーの直接確率検定
13-4　比率の差の検定

第14章　質的な2要因間データの関連の強さを調べる～連関係数

14-1　連関係数の使い分け
14-2　φ係数
14-3　ユールの連関係数（Q係数）
14-4　クラメールのC係数