先頃，出版における生成ＡＩの活用をメインテーマとした研修があった。その内容をベースに出版，特にご執筆いただく先生方にもかかわる，編集作業における生成ＡＩ活用の可能性を考えてみたい。

今後，書籍編集のプロセスで補助的に生成ＡＩを活用する機会は確実に増えるであろう。生成ＡＩは表現のゆれや誤字脱字のチェックを得意とする。編集の際における原稿整理での使用は仕事の効率化につながるが，その過程においては原稿データのアップロードが必要となり，その際に生じるリスクとして，情報漏洩（クラウド上に保存された履歴の流出，もしくは入力データがＡＩモデルの再学習データとなり他者へ出力）がある。

生成ＡＩには，初期設定として，全入力情報を学習データとする設定がオンになっている。そのため，利用にあたっては細心の注意を払わなくてはならない。特に，刊行前の原稿データを扱う際には，その設定をオフにすることが必須である。生成ＡＩを使用して原稿整理を行う際には，これらを前提として，著者には，生成ＡＩの利用における原稿データの利用方法・範囲を説明のうえ，情報学習設定がオフで使用する許諾を得ることが必要となる。

一方で，原稿について，生成ＡＩを一部利用された場合について考えてみたい。生成ＡＩを使用して執筆したか，そうでないかを内容から人が判断することは困難といわれる。また，著者と出版社との間におけるＡＩ使用の執筆ガイドラインの作成・共有は，緒に就いたばかりである。

第四次産業革命とされるＡＩ技術の飛躍的進歩から，執筆でも編集でもツールとしてのＡＩ利用はむしろ自然な流れである。問題は，生成ＡＩを一部利用して執筆した原稿内容が，著作権のある著作物と類似性と依拠性をもつと認められ，著作権侵害となる場合である。数十億冊の本やウェブ上の公開文書を学習しているといわれる生成ＡＩ。それが類似性をもつ生成物を出力する可能性は十分にある。最近では，文章の類似度をチェックするツール（TurnitinのＡＩ検出器，Decopy AI）が開発されており，それらを使用し，確認するのも一策である。

健帛社としては，生成ＡＩが得意とする企画立案や要約，ファクトチェックを日常業務に活用していく。また時間を掛ければできるが手間の掛かるタスクは生成ＡＩに任せ，生まれた時間には人が担うべき創造的判断や付加価値が生まれる活動に振り向けていきたい。